0戦0勝0敗
あなた
あいて
ここではじゃんけんを科学してみます． 対戦相手は「適当なＡさん」と「読みのするどいＢさん」の二人です． 最初にＡさんと対戦してもらいます． 百戦くらいやってみて下さい．
結果はどうでしたか？おそらく勝ち・負け・引き分けには，それほど差がないと思います． 勝敗をグラフにすると以下のようになります．
実はＡさんは，全くランダムにグー・チョキ・パーのいずれかを選択するという 方針で手を決めていました． このとき，じゃんけんにおける確率的な公平性が保たれて，勝ち・敗け・引き分けと なる確率がほほ三分の一となることがわかります（解説参照）．
では，これからじゃんけんを確率的な観点から分析してみます．
じゃんけんの勝率をあげるには，あいての「くせ」（解説参照）を読むことが必須です． そこで，あなたの手の傾向を見てみます．
いかがでしょうか？ ボタン配置の問題でチョキが多くなってる場合が多いですが， あなたが普通にグー・チョキ・パーを選択していれば，目を見張るほどの違いはないと思います． 言い換えれば，均等にランダムに選択されているので「くせ」を読むことは難しいかもしれません．
次に，二つの系列で考えてみます． つまり，あなたが出した手を順番に並べて（時間に沿って並んでいるので時系列と呼びます）「グー，グー」や「パー，グー」と言った列がいくつ現れるかを見てみます．
いかがでしょうか？ 先程の一系列だけで見た場合よりも，手のかたよりが顕著になっていると思います． 別の言い方をすれば，「次に出す手は前の手に依存する傾向にある」， 「前の手と次の手は互いに関連している」と言えます． この性質が，確率過程論における「相関」や「マルコフ性」などと呼ばれる重要な要因 で，確率的にある物事を予測する場合の基礎理論となります．
実は先程，Ａさんとじゃんけんをやってもらいましたが， その陰で，Ｂさんとも対戦していました． Ｂさんは最初に読みがするどいと書きましたが，上記のようなあなたのじゃんけんにおける 「くせ」を確率的に表現し，最善と考えられる手を打ってきます． 結果を見てみると・・・
個人差があるので，断言できませんが，おそらく「くせ」が顕著に現れていた人の勝率（勝利数）は減っていると思います．
最後にＢさんと対戦してみてください．百戦やって勝ち越せますか？ また，もう少し詳しい解説を知りたい人は解説ページを参照してください．